Cambios que traerá la IA a la práctica profesional y la importancia de entenderla para enfrentarlos
Hablar de inteligencia artificial suele llevarnos directo a las herramientas: cuál usar, para qué y con qué límites. Esta vez quisimos detenernos un paso antes y preguntarnos qué significa comprenderla y cómo esa comprensión transforma nuestro hacer. Por eso invitamos a Rubén Manrique, profesor asociado de la Universidad de los Andes, que investiga en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural desde el grupo TICSw (Tecnologías de Información y Construcción de Software), a compartir sus reflexiones a partir de dos preguntas. Sus respuestas ofrecen pistas para pensar qué lugar queremos darle a la IA en nuestro propio quehacer.
¿Cuáles crees que serán los cambios más importantes que traerá la IA y la IAGen a la práctica profesional en el futuro cercano?
Rubén Manrique: Yo creo que uno de los cambios más importantes va a ser la transformación de nuestra relación con el conocimiento y con el trabajo, porque hoy ya la inteligencia artificial permite automatizar y acelerar muchas tareas que antes requerían tiempo y conocimiento muy especializado. Por ejemplo, analizar grandes volúmenes de información, producir texto, código y otros problemas que eran complejos.
Sin embargo, esto nos lleva al cambio más profundo, que no está simplemente en las tareas que podemos automatizar, sino en lo que significa ser un buen profesional. En mi opinión, cada vez va a ser más importante la capacidad para formular problemas, evaluar críticamente los resultados, tomar decisiones en contextos que tienen mucha incertidumbre y, como en muchas áreas, asumir la responsabilidad por esas decisiones, haya habido apoyo de IA o no.
También creo que se van a ver cambios en las fronteras entre disciplinas. Esas fronteras que existían van a ser cada vez más flexibles. Lo que va a hacer la IA es permitir que profesionales de distintas áreas puedan abordar problemas y utilizar herramientas que antes estaban reservadas a especialistas, y eso para mí abre muchas oportunidades, pero también, por supuesto, exige mantener un rigor y el conocimiento propio de cada disciplina.
En ese sentido, creo que la diferencia no está entre quienes utilizan inteligencia artificial y quienes no, sino entre quienes logran integrarla de manera crítica en su ejercicio profesional y quienes simplemente delegan en ella sus responsabilidades.
¿Por qué crees que es importante (o no) que los profesionales comprendan la manera en que la IA funciona y cómo puede impactar esa comprensión en su hacer como profesionales?
Rubén Manrique: Considero que comprender cómo funciona la IA es fundamental, aunque esto no significa que todos los profesionales deban aprender a programar o entrenar modelos. Lo importante es entender sus principios básicos, sus capacidades, sus limitaciones y, en particular, las condiciones bajo las cuales podemos confiar en sus resultados.
Por ejemplo, cuando utilizamos un modelo de lenguaje, no estamos consultando una fuente de conocimiento que necesariamente comprende la realidad como lo hacemos los seres humanos. Estamos utilizando un sistema que genera respuestas a partir de patrones aprendidos de grandes cantidades de datos y que puede producir resultados muy convincentes, incluso cuando son incorrectos.
Comprender esto cambia la manera en que nosotros debemos utilizar estas herramientas, y yo creo que nos obliga a desarrollar capacidades de verificación y evaluación crítica.
Pero comprender la IA también, creo que nos permite identificar nuevas oportunidades, transformar nuestras prácticas y desarrollar soluciones propias. Entonces, comprender la IA, yo creo que abre la mente, finalmente, y nos permite también pasar de quizá ser usuarios pasivos de la tecnología a participar activamente en un proceso de apropiación y transformación que, para un país como Colombia, creo que es bastante importante.
