Boletín quincenal sobre inteligencia artificial generativa en educación
La integración de la IAGen en la educación está reconfigurando preguntas fundamentales sobre qué significa enseñar, aprender y evaluar. En este contexto, la Universidad se encuentra en un momento decisivo, en el que empiezan a tomar forma distintas maneras de abordar este desafío desde la práctica docente.
Este boletín surge para poner en circulación esas experiencias, reflexiones y decisiones, y para ampliar una conversación que ya está en marcha en los cursos. Esta es una invitación a sintonizarse con ella.
En nuestra frecuencia | Integración de IAGen en la docencia
Durante los últimos tres años, la Universidad ha venido consolidando una estrategia institucional orientada a la apropiación educativa de la IAGen. Esta apuesta articula procesos de orientación y reflexión, formación y apropiación, experimentación y habilitación tecnológica, con el propósito de dar sentido pedagógico a su uso en la enseñanza y el aprendizaje.
Hoy, una de las preguntas clave en este proceso es qué lugar queremos que ocupe en la docencia.
Vibraciones más allá del Campus | El punto ciego de la IA en educación
La Encuesta del Digital Education Council DEC sobre IA en la Educación Superior en América Latina 2026 evidencia una adopción masiva: El 92% de los estudiantes y el 79% del profesorado ya integran esta tecnología en su cotidianidad. Sin embargo, este uso extendido convive con una tensión crítica: al 65% de los estudiantes les preocupa que su uso debilite el pensamiento crítico, mientras que más de la mitad de la comunidad académica admite dificultades para evaluar información generada por IA.
En clave de reflexión | El desafío de lo invisible
La tecnología nos ha enfrentado a distintos retos, pero hoy nos sitúa ante un punto de inflexión: existen algoritmos capaces de imitar nuestros procesos creativos. Evaluar el aprendizaje cuando las evidencias del trabajo humano son indistinguibles de la asistencia algorítmica es un desafío que trasciende la autoría y nos obliga a cuestionar no solo los productos, sino las evidencias que utilizamos para inferir el aprendizaje. Si estas evidencias pueden generarse en segundos, la evaluación se desplaza hacia la capacidad de discernir, conectar ideas y hacer explícita la intención detrás de cada interacción con una
herramienta.
¿Son los productos que pedimos evidencia representativa de los aprendizajes? ¿Lo eran antes de la existencia de la IAGen?
Sintonízate |
En conversación con Ciencias Sociales
Del 5 al 8 de mayo, el evento Ponte al día con la IA, liderado en esta edición por la Facultad de Ciencias Sociales, abre un espacio para compartir cómo están abordando la integración de la IAGen en sus prácticas académicas, dialogar con colegas y reconocer distintas formas de incorporarla en la docencia.
